दो भार, पच्चीस खिड़कियाँः एक पंच पक्ष मूल्यांकन के पीछे का अंकगणित
किसी भी पंच पक्ष की मेज को खोलें और हर खिड़की पर एक निर्णय होता है। उत्कृष्ट। औसत। सबसे खराब। बहुत अच्छा है। शब्द वंशावली के बीच भिन्न होते हैं; तथ्य यह है कि एक निर्णय संलग्न नहीं है।
वे निर्णय राय नहीं हैं, और वे एक पुरानी प्रणाली पर एक आधुनिक सॉफ्टवेयर विवरण नहीं हैं। वे अंकगणितीय हैं, और अंकगणित इतना छोटा है कि एक बार जब आप इसे देख लेते हैं तो आपके दिमाग में ऐसा हो जाता है।
यह वह प्रविष्टि है जहाँ प्रणाली पर भरोसा करने के लिए तालिकाओं का एक समूह होना बंद हो जाता है और एक गणना बन जाती है जिसे आप देख सकते हैं।
दो गतिविधियाँ, एक नहीं
पहली बात यह है कि आपका पक्षी एक साथ दो काम कर रहा है।
यह पूरे यम के लिए एक मुख्य गतिविधि रखता है, लगभग ढाई घंटे। उस खंड के अंदर यह एक उप-गतिविधि के माध्यम से आगे बढ़ता है जो हर कुछ मिनटों में बदल जाता है क्योंकि पाँच पक्षियों में से प्रत्येक अपनी बारी लेता है।
किसी भी खिड़की में आपकी ताकत दोनों का एक कार्य है। अकेले मुख्य गतिविधि नहीं है, यही कारण है कि एक ही ब्लॉक के अंदर दो खिड़कियां बेतहाशा अलग-अलग मात्रा में हो सकती हैं। केवल उप-गतिविधि ही नहीं, यही कारण है कि एक ही उप-गतिविधि अलग-अलग खंडों में अलग-अलग मात्रा में होती है।
पाँच भार
शास्त्रीय स्रोत पाँच गतिविधियों को श्रेणीबद्ध करते हैं और अनुपात साफ हैंः
| गतिविधि | वजन |
|---|---|
| फैसला | 1.0 |
| खाना खाते हैं। | 0.8 |
| पैदल चलना। | 0.6 |
| सोते हुए। | 0.4 |
| मर रहा है। | 0.2 |
एक से नीचे पांचवें तक एक समान सीढ़ी। कुछ भी असाधारण नहीं है।
नियम है।
इन दोनों को गुणा करें।
मुख्य गतिविधि वजन × उप-गतिविधि वजन = उस खिड़की की कच्ची ताकत।
यही सब कुछ है। रूलिंग के अंदर का नियम 1.0 × 1. 0 = 1 देता है, जो सिस्टम अधिकतम उत्पादन कर सकता है। अंदर मरना 0.2 × 0. 2 = 0. 04, न्यूनतम देता है। बाकी सब कुछ बीच में आता है।
हमने प्रकाशित तालिकाओं से खींची गई 219 अलग-अलग पंक्तियों के खिलाफ इसका परीक्षण किया। प्रत्येक पंक्ति, बिना किसी अपवाद के, बिल्कुल उसके दो भारों का गुणनफल है। कोई फ़ज फैक्टर नहीं है, कोई छिपा हुआ समायोजन नहीं है, विशेष मामलों की कोई तालिका नहीं है।
पूर्ण मैट्रिक्स
पच्चीस संयोजन। मुख्य गतिविधि नीचे की ओर, उप-गतिविधि ऊपर की ओर।
| मुख्य/उप → | फैसला | खाना खाते हैं। | पैदल चलना। | सोते हुए। | मर रहा है। |
|---|---|---|---|---|---|
| फैसला | 1.00 | 0.80 | 0.60 | 0.40 | 0.20 |
| खाना खाते हैं। | 0.80 | 0.64 | 0.48 | 0.32 | 0.16 |
| पैदल चलना। | 0.60 | 0.48 | 0.36 | 0.24 | 0.12 |
| सोते हुए। | 0.40 | 0.32 | 0.24 | 0.16 | 0.08 |
| मर रहा है। | 0.20 | 0.16 | 0.12 | 0.08 | 0.04 |
इसे प्रिंट करें। यह एक कार्ड पर पूरी प्रणाली है।
इसमें से दो बातें निकलती हैं जो जोर से कहने लायक हैं।
विकर्ण आप हैं। किसी भी यम के भीतर, आपका अपना पक्षी हमेशा पहला उप-स्थान लेता है, और उस स्थान में इसकी उप-गतिविधि मुख्य गतिविधि के बराबर होती है। तो विकर्ण के नीचे पाँच बोल्ड कक्ष दिन में एकमात्र खिड़कियाँ हैं जो आपके अपने पक्षी की हैं। प्रत्येक अन्य कोशिका एक खिड़की है जिसमें कोई अन्य पक्षी कार्य कर रहा है, और आपकी ताकत को इसके माध्यम से पढ़ा जा रहा है।
मैट्रिक्स सममित है। अंदर खाना और अंदर खाना दोनों ही 0.8 पर आते हैं। प्रणाली इस बात की परवाह नहीं करती है कि दोनों में से कौन सा बड़ा पात्र है। यह एक वास्तविक संरचनात्मक तथ्य है और यह उन लोगों को आश्चर्यचकित करता है जो मुख्य गतिविधि के हावी होने की उम्मीद करते हैं।
एक समायोजन
कच्चा बल अंतिम निर्णय नहीं है, क्योंकि यह अभी तक जिनका विंडो के लिए जिम्मेदार नहीं है जिसमें आप बैठे हैं।
यम में चार ऑफ-डायगोनल खिड़कियों में से हर एक दूसरे पक्षी का है, और वह पक्षी आपके दो संबंधों में से एक में खड़ा है। वह मित्र है या शत्रु है। कोई तटस्थ नहीं है। कौन से पक्षी आपके मित्र हैं, यह चंद्रमा के चरण पर निर्भर करता है, और वैक्सिंग और घटते हिस्सों के बीच फ़्लिप करता है।
समायोजन किसी भी दिशा में एक कदम हैः
- आपका अपना पक्षी (विकर्ण): कोई समायोजन नहीं।
- एक दोस्ताना पक्षीएक कदम बेहतर।
- एक शत्रु पक्षीएक कदम बदतर।
कच्चे बल को दस-बिंदु सीढ़ी तक बढ़ाना और उस कदम को लागू करना प्रकाशित निर्णयों को सटीक रूप से देता है। हमने स्रोत तालिकाओं में दिखाई देने वाली ताकत और संबंध के हर अलग संयोजन की जाँच की-उनमें से पँचिश-और मॉडल बिना किसी अपवाद के सभी पँचिश को पुनः प्रस्तुत करता है।
| कच्चा बल | अपने ही पक्षी के साथ | एक दोस्त के साथ | दुश्मन के साथ |
|---|---|---|---|
| 1.00 | बहुत अच्छा। | — | — |
| 0.80 | — | बहुत अच्छा। | अच्छा है। |
| 0.64 | अच्छा है। | — | — |
| 0.60 | — | अच्छा है। | औसत। |
| 0.48 | — | अच्छा है। | औसत। |
| 0.40 | — | औसत। | औसत। |
| 0.36 | औसत। | — | — |
| 0.32 | — | औसत। | खराब। |
| 0.24 | — | औसत। | बहुत बुरा। |
| 0.20 | — | औसत। | बहुत बुरा। |
| 0.16 | खराब। | औसत। | बहुत बुरा। |
| 0.12 | — | खराब। | बहुत बुरा। |
| 0.08 | — | खराब। | बहुत बुरा। |
| 0.04 | बहुत बुरा। | — | — |
डैश चूक नहीं हैं। 1. 00 की एक कच्ची ताकत केवल विकर्ण पर ही हो सकती है, इसलिए यह केवल आपका अपना पक्षी हो सकता है। 0. 8 की ताकत केवल विकर्ण से ही हो सकती है, इसलिए यह हमेशा किसी और की खिड़की होती है।
यह रिश्ता आपके अनुमान से ज्यादा क्यों मायने रखता है?
0. 80 पंक्ति को देखें। एक ही अंकगणित, एक ही दो गतिविधियाँ, और निर्णय बहुत अच्छे से अच्छे में बदल जाता है जो इस बात पर निर्भर करता है कि कौन सा पक्षी स्थान धारण कर रहा है।
अब और नीचे देखें। 0. 24 पर स्विंग औसत से बहुत खराब तक है-समान अंकगणित पर तीन पूर्ण बैंड।
यह प्रविष्टि में सबसे व्यावहारिक रूप से उपयोगी चीज है। एक ही संख्या वाली दो खिड़कियाँ एक ही खिड़की नहीं होती हैं, और एक कमजोर खिड़की एक मजबूत खिड़की को पछाड़ सकती है। एक मित्र द्वारा धारण की गई 0.08 पर एक खिड़की अच्छी निकलती है, जबकि एक दुश्मन द्वारा आयोजित 0.60 पर एक मजबूत खिड़की केवल औसत निकलती है। आगे सीमा के नीचे प्रभाव अभी भी कठोर हैः एक दोस्त के साथ 0.16 औसत पढ़ता है, जबकि एक दुश्मन के साथ 0.24 बहुत खराब पढ़ता है।
यदि आप एक कठिन बातचीत करने के लिए किसी टेबल को स्कैन कर रहे हैं, तो संख्या से पहले संबंध स्तंभ को पढ़ें।
एक कार्यशील खिड़की
मान लीजिए कि आपका पक्षी गिद्ध है, चंद्रमा बढ़ रहा है, और आप एक यम में हैं जहाँ गिद्ध की मुख्य गतिविधि भोजन है। दूसरे उप-स्थान में चार मिनट में आप उल्लू को चलते हुए पाते हैं।
- मुख्य गतिविधि, खानाः 0.8
- उप-गतिविधि, चलनाः 0.6
- कच्चा बलः 0.8 × 0. 6 = 0.48
- वैक्सिंग हाफ में, उल्लू गिद्ध का मित्र होता है। एक कदम बेहतर।
- फैसलाः अच्छा है।
एक बात बदल दीजिए। उसी खिड़की को घटते हुए आधे हिस्से में चलाएँ, जब उल्लू गिद्ध का दुश्मन बन जाता है। समान अंकगणितीय, 0.08 फिर से, और निर्णय औसत। तक गिर जाता है।
खिड़की नहीं हिल रही थी। चाँद ने किया।
एक दूसरा पैमाना, और इसके साथ एक ईमानदार समस्या
हर वंश पांच बैंड पर ग्रेड नहीं करता है। प्रचलन में पुलिपानी-व्युत्पन्न टेबल सात का उपयोग करते हैं-उत्कृष्ट, अच्छा, निष्पक्ष, औसत, अपर्याप्त, खराब, सबसे खराब-और वे कुछ ऐसा जोड़ते हैं जो पांच-बैंड टेबल में नहीं होता है।
उन तालिकाओं में कच्चे बल को एक और आकृति से गुणा किया जाता है जो पक्षी और खंड के साथ भिन्न होता है। एक प्रकाशित रिपोर्ट क्रो को दिन में 1.125 और रात में 0.875 देती है। दूसरा गिद्ध 0.844 देता है। उन विवरणों में प्रत्येक कोशिका दो गतिविधि भारों के बराबर होती है, इसलिए अंतर्निहित गुणन उपरोक्त के समान होता है। इसके सामने केवल एक तीसरी संख्या है।
जहाँ एक ही पक्षी के लिए दो आकृतियाँ उपलब्ध हैं, वे बिल्कुल 2.000 का योग करती हैं। यह एक डेटा बिंदु है और हम इस पर कुछ भी बनाने नहीं जा रहे हैं।
उस दूसरे पैमाने के बारे में दो बातें हम हल नहीं कर सकते हैं, और हम ऐसा कहना पसंद करेंगे।
किसी ने हमें नहीं बताया कि गुणक कहाँ से आता है। कोई भी स्रोत यह नहीं बताता है कि 1.125 या 0.844 कैसे आया। वे बस मौजूद हैं।
सात बैंड पुनरुत्पादक नहीं हैं। एक रिपोर्ट में एक रूलिंग-रूलिंग विंडो स्कोरिंग 1.125 को उत्कृष्ट श्रेणीबद्ध किया जाता है, जबकि एक ही रिपोर्ट में 0.875 स्कोरिंग करने वाली रूलिंग-रुलिंग विंडो को केवल फेयर श्रेणीकृत किया जाता है। एक अन्य रिपोर्ट में एक विंडो स्कोरिंग 0.844 को उत्कृष्ट श्रेणीबद्ध किया गया है। कोई भी एकल सीमा तीनों की व्याख्या नहीं करती है। इससे भी बदतर, साथ में दिए गए पाठ में कहा गया है कि रूलिंग-रूलिंग संयोजन दिन में दो बार एक उत्कृष्ट विंडो बनाता है, एक बार दिन में और एक बार रात में-और रिपोर्ट की अपनी रात की मेज इसका खंडन करती है।
इस बारे में स्पष्ट होने के लिए कि वहाँ क्या विवाद में है और क्या नहीं हैः आपका पक्षी हर चौबीस घंटे में ठीक दो बार, प्रत्येक खंड में एक बार, रुलिंग इनसाइड रूलिंग तक पहुँचता है, और यह किसी की मेज के बजाय दिन की संरचना से होता है। जो अनसुलझा है वह केवल यह है कि वह विंडो सात-बैंड पैमाने पर लेबल किया गया कैसे प्राप्त करती है।
हम यह नहीं कह रहे हैं कि सात-बैंड का पैमाना गलत है। हम कह रहे हैं कि हमारे पास जो सामग्री है, उससे हम इसे प्राप्त नहीं कर सकते हैं, और न ही कोई और उसी सामग्री से काम कर सकता है। ऊपर हमने जो पाँच-बैंड पैमाना निर्धारित किया है वह पूरी तरह से निर्धारित है और हमने इसे अपनी हर पंक्ति पर सत्यापित किया है।
इनमें से कोई भी क्यों मायने रखता है?
पंच पक्ष के बारे में जो कुछ भी लिखा गया है, वह आपको एक मेज स्वीकार करने के लिए कहता है। यह प्रविष्टि आपको एक की जाँच करने के लिए कहती है।
भेद अकादमिक नहीं है। एक प्रणाली जिसकी रेटिंग को दो संख्याओं से हाथ से फिर से गणना की जा सकती है, एक ऐसी प्रणाली है जिसका लेखा-परीक्षण, तर्क और सुधार किया जा सकता है। एक ऐसी प्रणाली जिसकी रेटिंग उच्चारण के रूप में नहीं आ सकती है। तमिल सामग्री में इसके नीचे पहली तरह की संरचना है, और यह सतह के लायक है, क्योंकि यह विषय के बारे में सबसे मजबूत चीज है और इसे लगभग पूरी तरह से दफन कर दिया गया है।
आगे कहाँ जाएँ?
अब आपके पास पक्षी है, दिन की दो परतें, और वह अंकगणित जो उसमें हर खिड़की को श्रेणीबद्ध करता है।
स्पष्ट रूप से अगला प्रश्न एक व्यावहारिक प्रश्न है। आपके पास पहले से ही राहु काल, चौघड़िया और ग्रहों का होर है, और वे सभी खुशी-खुशी आज दोपहर तीन बजे के बारे में आपको एक राय देंगे। जब वे आपकी पंचपक्षी मेज से असहमत होते हैं, तो कौन जीतता है? अगली प्रविष्टि इसका उत्तर देती है, और उत्तर आपकी अपेक्षा से अधिक स्पष्ट है।
इसके खिलाफ अंकगणित की जाँच करने के लिए कुछ
इस प्रविष्टि का तर्क यह है कि एक पंच पक्ष रेटिंग लेखापरीक्षित है-दो भार गुणा किए जाते हैं, मित्र या दुश्मन के लिए एक कदम समायोजित किया जाता है, और कुछ भी छिपा नहीं होता है। यह तर्क केवल तभी सार्थक होता है जब आपके सामने एक वास्तविक मेज होती है जिसके खिलाफ आप इसे चला सकते हैं।
Navashi हमारा पंचांग ऐप है। इसमें पूरे दैनिक गणना-तिथि, नक्षत्र, मुहूर्त, चौघड़िया और आठ कैलेंडर परंपराओं में त्योहारों के साथ-साथ आपके स्वयं के सूर्योदय और सूर्यास्त से निर्मित आपका पंच पक्ष पठन होता है।
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फिर उस काम को करें जिसके लिए यह प्रविष्टि वास्तव में है। स्क्रीन से एक खिड़की निकालें, इसकी मुख्य और उप गतिविधियों को ढूंढें, ऊपर दिए गए मैट्रिक्स से दो भारों को गुणा करें, और मित्र या दुश्मन के लिए एकल चरण लागू करें। यदि आपके द्वारा गणना किया गया निर्णय आपको दिखाए गए निर्णय से मेल नहीं खाता है, तो हम इसके बारे में सुनना पसंद करेंगे।